🌰 [Tech] 기술면접 정리

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2024-01-22

트랜잭션의 ACID 에 대해…

Transaction 이란?

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서의 “트랜잭션”은 하나 이상의 데이터베이스 작업을 수행하는 논리적인 작업 단위

간단하게 말해 DBMS 에 접근하는 것을 보고 트랜잭션이라고 부르는 것!

Atomicity (원자성)

트랜잭션 내의 모든 연산은 전부 실행되거나 전혀 실행되지 않아야 한다.

하나의 원자처럼 더 이상 나눌 수 없다는 의미

Consistency (일관성)

트랜잭션이 성공적으로 완료 되면, 데이터베이스는 하나의 일관된 상태에서 다른 일관된 상태로 변화해야함

따라서 트랜잭션 전 후로 모두 데이터베이스의 제약조건을 만족해야함

Isolation (독립성)

동시에 여러 트랜잭션이 실행되는 환경에서, 각 트랜잭션은 다른 트랜잭션의 연산이 중간에 끼어들어 영향을 주는 것을 방지하여야 함

Durability (영속성)

트랜잭션이 한 번 커밋되면, 그 결과는 시스템의 어떤 장애가 발생하더라도 영구적으로 보존되어야 합

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HTTP 와 HTTPS 의 차이

HTTP와 HTTPS는 웹에서 데이터를 전송하는 데 사용되는 프로토콜

HTTP (HyperText Transfer Protocol)

• 웹에서 정보를 교환하기 위한 기본 프로토콜
• 보안수준은 낮으며 HTTP 는 암호화 되지 않은 텍스트로 데이터를 전송하기 떄문에 통신 사이에서 일어나는 공격에 취약함
• 포트번호는 기본으로 80 번대를 사용함
• 암호화가 필수적이지 않은 일반 웹사이트에서 자주 사용

HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure)

• HTTP 의 보안 버전으로 데이터 전송시 SSL (Secure Socket Layer) 또는 TLS (Transport Layer Security) 프로토콜을 사용하여 데이터를 암호화
• 보안수준은 HTTP 에 비해 높은 편이며 데이터를 암호화 하기 때문에 데이터의 기밀성과 무결성을 보호함
• 포트번호는 기본적으로 443 번호를 사용함
• 온라인 뱅킹, 전자거래 사이트, 개인정보 에서 보안이 중요한 곳에서 사용

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Cookie 와 Session 의 차이

Cookie 와 Session 은 웹사이트와 사용자 간의 상태 정보(상태 관리)를 유지하기 위해 사용되는 기술

Cookie

• 사용자의 웹 브라우저 내에서 저장되는 작은 규모의 데이터 조각
• 사용자의 컴퓨터 (클라이언트) 에서 저장이 됨
• Cookie 는 사용자 컴퓨터에 저장이 되므로 보안에 매우 취약하며 수정될 가능성이 있음
• 주로 로그인 상태 유지, 사이트 선호 설정기억, 쇼핑 카트 정보 저장 등에 사용 함

Session

• Session 은 Cookie 와 달리 서버 측에서 사용자 정보를 관리함
• 사용자가 웹 사이트에 방문 할 때마다 고유한 Session ID 를 부여 해 사용자의 상태를 관리함
• 서버 측에 저장이 됨
• Session 의 ID 만이 클라이언트와 교환 되기 때문에 데이터가 직접적으로 노출되지 않음
• 대신 서버의 모든 세션 데이터를 저장해야 하므로 서버 리소스에 부담이 생길 수 있음

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정형 데이터베이스와 비정형 데이터베이스의 차이

‘정형’과 ‘비정형’은 데이터의 형태, 저장 방식, 처리 방법에서의 차이를 의미

정형 데이터베이스

• 정형 데이터베이스는 구조화 된 데이터를 저장
• 주로 테이블 형태로 저장하며 각 열은 고정된 데이터 타입을 가지고있음
• SQL 을 사용하여 데이터를 접근하고 관리
• 데이터의 일관성, 무결성, 보안성이 높음
• MySQL, PostgreSQL, Oracle Database

비정형 데이터베이스

• 정형화되지 않은 데이터를 저장함
• 데이터 구조가 정해져 있지 않아 이미지, 영상, 텍스트 등을 자유롭게 저장할 수 있음
• 데이터에 고정된 스키마가 없음
• NoSQL 데이터베이스, 검색엔진, 빅데이터 처리 등에 사용
• 소셜 미디어, IoT, 로그데이터 등에 사용
• MongoDB, Elasticsearch, Hadoop

정형 데이터베이스는 정확하고 일관된 데이터 관리가 중요한 비즈니스 응용 프로그램에 적합

비정형 데이터베이스는 변화하는 데이터 형식과 대규모 데이터를 처리하는 데 유용

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암호화 방식 중 대칭 키와 비대칭 키 의 차이

암호화는 데이터를 보호하기 위해 정보를 암호화된 형태로 변환하는 기술

대칭 키

• 대칭키 암호화에서는 암호화(Encryption)와 복호화(Decryption) 과정에서 같은 키를 사용
• 계산이 덜 복잡하므로, 더 빠른 처리 속도를 제공
• 동일한 키를 공유하기 때문에, 키의 안전한 전달과 보관이 중요
• 대량의 데이터를 빠르게 처리해야 하는 상황에 적합

비대칭 키

• 비대칭키 암호화에서는 두 개의 키를 사용
• 하나는 공개키(Public Key)로, 누구에게나 공개될 수 있으며, 다른 하나는 비밀키(Private Key)
• 데이터는 해당 공개키와 짝을 이루는 비밀키로만 복호화할 수 있어, 대칭키보다 높은 보안성을 제공
• 사용자는 비밀키를 안전하게 보관하기만 하면 되며, 공개키는 안전하게 공유
• 안전한 통신 채널의 설정, 디지털 서명, SSL/TLS 같은 보안 프로토콜에 활용

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머신러닝과 딥러닝의 차이

머신 러닝

• 머신러닝은 주로 얕은 모델을 사용하여 데이터로부터 특징을 추출하고 학습
• 로지스틱 회귀, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트 등을 사용
• 상대적으로 적은 양의 데이터로도 결과를 얻을 수 있음
• 주로 구조화된 데이터를 다루며, 데이터 전처리와 특징 선택이 중요
• 모델은 간단하고 해석이 가능한 경우가 많음
• 주로 구조화된 데이터를 다루는데 사용
• 예를 들어, 텍스트 분류, 추천 시스템, 예측 분석 등에 적용

딥 러닝

• 심층 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 학습
• 주로 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformer) 등을 사용
• 많은 양의 데이터를 필요
• 대규모의 비정형 데이터를 다루며, 심층 신경망은 대용량 데이터를 처리하고 복잡한 패턴을 학습하는 데 효과적
• 모델은 복잡하고 많은 수의 계층으로 구성됨
• 주로 이미지 분류, 음성 인식, 자연어 처리 등 비정형 데이터를 다루는데 사용

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자바의 상속성에 대해

클래스 간의 관계를 구축하는 메커니즘

상속은 기존 클래스의 속성과 메서드를 재사용하고 확장하여 새로운 클래스를 정의하는 데 사용

공통적으로 존재하는 속성과 동작을 정의하여 코드의 재사용성을 높임

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자바의 독립성에 대해

자바의 독립성은 자바 프로그램이 플랫폼에 독립적으로 작동할 수 있는 특성

자바의 핵심 철학 중 하나

자바의 독립성은 개발자에게 플랫폼에 구애받지 않고 유연하고 효율적으로 프로그램을 개발할 수 있는 환경을 제공

자바 가상 머신 (JVM)

1. 자바는 바이트코드라는 중간 언어로 컴파일되며 이 바이트코드는 플랫폼에 독립적입니다.
2. 바이트코드는 각 플랫폼에 특정한 JVM에서 실행
3. 따라서 개발자는 소스 코드를 한 번 작성하고 컴파일한 후에도 서로 다른 운영체제나 하드웨어에서 동일한 바이트코드를 실행할 수 있음

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자바의 다형성에 대해

자바의 다형성(Polymorphism)은 객체 지향 프로그래밍의 중요한 개념 중 하나

같은 이름의 메서드를 다양한 방식으로 사용할 수 있게 함

이는 프로그램 코드의 유연성을 높이고 재사용성을 증가시킴

메서드 오버로딩(Method Overloading)

• 같은 이름의 메서드를 여러 개 정의
• 매개변수의 타입, 개수, 순서 등을 다르게하여 다양한 형태로 호출
• 컴파일러가 메서드 호출 시 전달된 인수의 타입과 개수를 기반으로 적절한 메서드를 선택

메서드 오버라이딩(Method Overriding)

• 상위 클래스에서 이미 정의된 메서드를 하위 클래스에서 재정의하여 사용
• 상위 클래스의 메서드와 같은 시그니처(메서드 이름, 매개변수 타입 및 개수, 반환 타입)를 가져야 함
• 런타임 시에는 객체의 실제 타입을 기반으로 오버라이딩된 메서드가 호출됨

// 하위 클래스: 강아지
class Dog extends Animal {
    // 부모 클래스의 makeSound 메서드를 오버라이딩하여 재정의
    @Override
    void makeSound() {
        System.out.println("강아지가 멍멍 짖고 있습니다.");
    }

    // 오버로딩된 makeSound 메서드
    void makeSound(String action) {
        System.out.println("강아지가 " + action + " 소리를 내고 있습니다.");
    }
}

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가비지 컬렉션이란

프로그램에서 사용되지 않는 메모리를 자동으로 회수하는 프로세스를 의미

자바와 같은 많은 프로그래밍 언어에서는 가비지 컬렉션을 통해 메모리 누수(memory leak)를 방지하고 프로그래머가 메모리 관리에 신경 쓰지 않아도 되도록 함

1. 일반적으로 프로그램이 실행되는 동안 메모리는 다양한 객체와 데이터 구조를 생성
2. 객체와 데이터 구조는 동적으로 할당
3. 사용이 끝나면 더 이상 필요하지 않은 경우에는 메모리에서 해제되어야 함
4. 그러나 프로그래머가 직접 메모리를 해제하지 않으면 메모리 누수가 발생할 수 있음
5. 메모리 누수는 프로그램이 실행되는 동안 사용되지 않는 메모리가 계속 쌓여 메모리 부족 문제를 일으킬 수 있음

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스택과 큐에 대하여

스택(Stack)

• 후입선출(LIFO, Last-In-First-Out)의 자료 구조
• 가장 최근에 추가된 항목이 가장 먼저 제거되는 구조
• 주로 함수 호출이나 임시 데이터 저장 등에 사용

큐(Queue)

• 선입선출(FIFO, First-In-First-Out)의 자료 구조
• 가장 먼저 추가된 항목이 가장 먼저 제거되는 구조
• 큐는 대기열 관리, 프로세스 스케줄링 등에 사용

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MVC 패턴에 대해

MVC(Mode-View-Controller) 패턴은 소프트웨어 아키텍처 디자인 패턴 중 하나

사용자 인터페이스와 애플리케이션 로직을 분리하여 개발하는 방법론

MVC 패턴은 각 구성 요소가 독립적으로 변경될 수 있도록 설계되어 유지 보수성과 재사용성을 높임

개발 과정에서 역할을 분담하여 효율적인 협업이 가능하도록 함

이러한 이유로 MVC 패턴은 대부분의 웹 애플리케이션 및 GUI 기반 애플리케이션의 개발에 널리 사용

모델(Model)

• 모델은 애플리케이션의 데이터와 비즈니스 로직을 담당
• 데이터의 상태를 관리하고, 데이터의 변경을 감지하고 필요한 경우 뷰와 컨트롤러에 이벤트를 전달
• 일반적으로 데이터베이스나 파일 시스템과 같은 영속적인 데이터를 처리하며, 비즈니스 규칙을 적용하여 데이터를 처리

뷰(View)

• 뷰는 사용자 인터페이스(UI)를 나타냄
• 모델의 데이터를 사용자에게 표시하고, 사용자 입력을 받아 모델에 전달
• 사용자에게 데이터를 시각적으로 나타내는 역할을 하며, 사용자와 상호작용하는 인터페이스 요소들을 포함

컨트롤러(Controller)

• 컨트롤러는 모델과 뷰 사이의 중개자 역할
• 사용자의 입력을 받아 모델에 전달하고, 모델의 변경 사항을 감지하여 뷰에 전달
• 비즈니스 로직을 처리하고, 사용자의 요청에 따라 모델을 업데이트하고 뷰를 선택하여 표시

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DDL, DML, DCL 에 대해

데이터 정의어 (DDL - Data Definition Language)

• 데이터베이스의 구조를 정의하거나 변경하는 단계
• 데이터베이스 객체(테이블, 인덱스, 뷰 등)를 생성, 변경 또는 삭제
• 예를 들어, CREATE TABLE 문을 사용하여 테이블을 생성하거나 ALTER TABLE 문을 사용하여 테이블을 수정

데이터 조작어 (DML - Data Manipulation Language)

• 데이터베이스의 데이터를 조작(검색, 삽입, 수정, 삭제)하는 단계임
• 데이터베이스에 저장된 데이터를 검색하거나 새로운 데이터를 삽입, 수정, 삭제
• 주로 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등의 명령어를 사용하여 데이터를 다룸

데이터 제어어 (DCL - Data Control Language)

• 데이터베이스의 보안과 권한을 관리하는 단계
• 데이터에 대한 접근 권한을 부여하거나 회수
• 주로 GRANT 와 REVOKE 명령어를 사용하여 사용자에게 권한을 부여하거나 회수

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V 모델, 나선 모델, 폭포수모델에 대해

소프트웨어 개발 방법론

폭포수 모델(Waterfall Model)

• 개발 프로세스를 선형적으로 수행하는 방법론
• 개발 단계가 연속적으로 진행되며, 각 단계는 이전 단계의 결과물을 기반으로 진행
• 주요 단계로는 요구사항 분석, 설계, 구현, 테스트, 유지보수
• 각 단계가 엄격하게 순차적으로 진행되므로 변경이 발생할 경우 비용과 시간이 크게 증가

V 모델(V-Model)

• V 모델은 폭포수 모델의 확장된 형태
• 각 개발 단계에 대응하는 테스트 단계를 포함
• 개발 단계와 테스트 단계가 대응하여 진행
• 요구사항 분석과 관련된 테스트는 요구사항 검증에 해당하고, 설계와 관련된 테스트는 설계 검증에 해당
• 개발과 테스트가 상호 보완적으로 이루어지므로 오류를 초기에 발견하고 수정할 수있음
• 전체적인 품질을 향상시킬 수 있음

나선 모델(Spiral Model)

• 나선 모델은 폭포수 모델의 확장된 형태
• 개발 과정을 반복하면서 점진적으로 개선하는 방법론
• 각 개발 단계마다 위험을 식별하고 관리
• 프로젝트의 복잡성과 위험에 따라 반복적으로 개발 및 평가
• 단계별로 프로토타입을 제작하여 요구사항을 명확히 이해
• 고객의 피드백을 수렴함으로써 전체 프로젝트의 성공 확률을 높임